A transformação digital do agronegócio brasileiro entrou em uma nova fase. Se antes a conectividade no campo era vista como uma tendência para o futuro, hoje a combinação entre Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial (IA) já gera ganhos concretos de produtividade, sustentabilidade e rentabilidade para produtores de todos os portes.

Por meio de sensores instalados em máquinas, silos, sistemas de irrigação, estações meteorológicas e áreas de cultivo, a IoT permite coletar milhares de dados em tempo real sobre solo, clima, umidade, uso de insumos, saúde das lavouras e desempenho operacional. Quando essas informações são processadas por plataformas de IA, transformam-se em recomendações automáticas capazes de apoiar decisões mais rápidas e assertivas no dia a dia da fazenda.

Estudos recentes, publicados no periódico científico Smart Agriculture Technology, da editora científica Elsevier, uma das principais publicações globais dedicadas à inovação no agronegócio, mostram que sistemas de agricultura de precisão apoiados por IoT e IA podem aumentar a produtividade agrícola entre 12% e 25%, além de reduzir em até 25% o uso de fertilizantes e cerca de 20% o consumo de água por hectare. Em algumas aplicações de irrigação inteligente, a economia de água pode chegar a índices entre 30% e 50%.

Segundo Daniel Fuchs, Vice-Presidente de Inovação da Arqia, empresa referência em soluções IoT no Brasil, o principal diferencial dessa nova realidade é a capacidade de transformar dados em previsibilidade.

“A agricultura sempre conviveu com variáveis difíceis de controlar, como clima, pragas e oscilações de mercado. A combinação entre IoT e Inteligência Artificial permite reduzir parte dessa incerteza. Hoje é possível monitorar a operação em tempo real, antecipar problemas e agir antes que eles gerem perdas. O produtor deixa de trabalhar apenas de forma reativa e passa a atuar de maneira preditiva”, afirma Fuchs.

Tecnologia modernizando a vida dos pequenos e médios produtores

A tecnologia já beneficia propriedades de diferentes tamanhos. Pequenos produtores podem utilizar sensores conectados e plataformas digitais para monitorar irrigação, prever doenças e receber recomendações agronômicas sem a necessidade de grandes investimentos em infraestrutura.

Segundo levantamento publicado no Journal of Agriculture and Food Research, ferramentas digitais baseadas em IA podem elevar a produtividade de pequenos agricultores em até 30% quando utilizadas para orientação técnica e tomada de decisão.

Nas propriedades de médio porte, o uso de conectividade e análise inteligente de dados contribui para otimizar recursos, reduzir desperdícios e aumentar a eficiência operacional. Já nas grandes operações agrícolas, a integração de sensores, telemetria, rastreamento de máquinas, monitoramento remoto e IA permite gerenciar milhares de hectares de forma centralizada, com ganhos relevantes em produtividade e controle de custos.

“A tecnologia não substitui a experiência do produtor. Ela potencializa esse conhecimento. O agricultor continua sendo o responsável pela decisão final, mas agora conta com informações muito mais precisas para definir quando irrigar, quanto fertilizante aplicar, quais áreas precisam de atenção e como otimizar o uso de recursos”, explica o executivo.

De acordo com estudos reunidos pela Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura (FAO), outro benefício relevante está na sustentabilidade da produção. Com monitoramento contínuo e recomendações inteligentes, é possível aplicar água, defensivos e fertilizantes exatamente onde são necessários, reduzindo desperdícios e impactos ambientais sem comprometer a produtividade. Em diversas iniciativas de agricultura de precisão, o uso de fertilizantes caiu entre 10% e 25%, enquanto os rendimentos das lavouras continuaram crescendo.

Avanços tecnológicos mudam a rotina e geram economia

A conectividade também amplia a eficiência da gestão operacional. Sensores instalados em máquinas agrícolas permitem monitorar consumo de combustível, desempenho mecânico e necessidades de manutenção. Com algoritmos de IA analisando esses dados continuamente, falhas podem ser identificadas antes de causar paradas inesperadas durante períodos críticos da safra.

“Quando conectamos equipamentos, sensores e sistemas de gestão em uma única plataforma inteligente, criamos uma visão completa da operação. Isso permite identificar gargalos, reduzir custos operacionais e aumentar a disponibilidade dos ativos. Em um setor onde cada hora de máquina parada pode representar prejuízo, essa capacidade faz toda a diferença”, destaca Fuchs.

A aplicação de sensores conectados em redes privativas LTE/NB-IoT, 5G e soluções satelitais já viabiliza projetos em áreas remotas, incluindo regiões críticas da Amazônia. Os dados coletados permitem antecipar inundações, mapear riscos de incêndios florestais, reduzir desperdícios de água e energia e otimizar práticas agrícolas, como o monitoramento de umidade, salinidade e nutrientes do solo, fatores essenciais para a produtividade e prevenção de erosão.